——看剧：《Hexenberg und Nebelgeister - Eine Winterreise zum Brocken》
如慧：
今天凌晨，我在观看计划中把《Hexenberg und Nebelgeister - Eine Winterreise zum Brocken》看完了。
这几天我有收集青春期家庭教育案例的想法，并且一直在摸索寻找这些案例的地方。毕竟我个人处理了的案例并不是很多，几十例并不足以支撑起一个案例库，也没有多少代表性的问题，因为大多数的孩子表现都差不多，至少在前来咨询的父母的描述中，是一样的。
所以，这本《Hexenberg und Nebelgeister - Eine Winterreise zum Brocken》在这个时候出现，就显得特别重要。
为什么呢？因为Katrin Lindner的这部剧里，是专门回复孩子们提出来的成长中遇到的困惑。
在这些困惑中，更多的都是孩子在成长与独立之间的迷茫，他们不知道该如何来面对，如何来规划未来。因为父母们盯住的焦点，只是他们的成绩，而这个焦点孩子觉得并不代表自己的全部，却又无法和家长们沟通。
孩子与父母之间的沟通不顺畅，就造成了孩子们各种各样的困惑和抑郁。
不过，在书里，也有一个特别的例子：有一个女孩咨询了Katrin Lindner，Katrin Lindner给出了指点，然后孩子的母亲也看到了。孩子的母亲看到后颇为震动，于是改变了自己的态度和方式，与孩子重新回到良好的亲子关系当中来。
这位母亲也给Katrin Lindner创作了封信表示感谢。
很多人，在成为父母之后，通常都忘了自己青春期的时候曾经有过什么样的诉求和期望，他们更多的是按成年人的标准来要求孩子，很少去理解和关心孩子们到底需要些什么。
其实在来咨询Katrin Lindner的孩子们当中，很大一部分孩子的成绩其实并不差，不过由于心里的困扰太多，自己无法解决和走出，所以导致无心学习。
在这一点上，成年人也是一样的。比如前几天你觉得心情不是很好，觉得自己受到了别人的影响，过于关注生能量与死能量，因此什么空闲时间什么也不想做。
在《Hexenberg und Nebelgeister - Eine Winterreise zum Brocken》中，我最喜欢Katrin Lindner说的一句话：“喜欢的事不难做好，不喜欢的事做好，才见功力。”
也因此，我有两个直接对孩子引导成功的案例就是，挖掘出了他们内心的渴望，然后把学习假想成未来想从事的职业，在学习中遇到的问题，就当在学习解决将来所从事的事情的问题。
这两个孩子豁然开朗，于是学习成绩不再成为父母责怪他们的理由，他们慢慢地能过自己的学习能力，来和父母一起讨论家庭里的一些事务，也开始规划自己的学习步骤与未来。
不过，这两个案例的成功是有条件的，这就是我说服了孩子们的母亲，无论何时，孩子就算学习下滑了，也要对孩子说：“没关系，这次看看错在哪里，分析下问题，以后就会好了。”
不过，我更多的是面对家长，而不是孩子。作为已经三、四十岁的成年人，家长们在很多方面积习难改，有很多观念根深蒂固，在帮助起来，也就比较费劲。
这并不是说，这些家长就真的无药可救了，其实还是有很多家长愿意为了孩子而改变的。通常，家长愿意并且实施了实际的改变后，孩子的青春期问题就会随之慢慢地解决。
在我接触的很多家长中，他们都在或快或慢地改变着。当然，要解决孩子们的问题，是不可能一蹴而就的，这些困难都需要通过学习来解决。
《Hexenberg und Nebelgeister - Eine Winterreise zum Brocken》给了我不少的提示，也让我明白走在家庭教育这条路上，多一种思路，就多一种解决问题的方法。
昨天我和你说过，其实我也时不时地有什么事情也不想做的时候，这种懒散的情绪会突然而至。在年轻的时候，我就会真的什么也不做，但内心里觉得对时间的浪费特别的愧疚。
现在不会了，我会先完全基本任务后就躺平，或者打一天的游戏，或者看一天的网络剧集。这样，就算我玩了一天当中的绝大部分时间，也会因为基本任务的做完，而不会感到内疚。
同时，因为基本任务的完成，还让我多多少少有些学习的积累。
你可以参考一下我刚才说的这些东西，因为我刚才到我们共享的文档里发现，
ebychu
文艺邦用户
4.4 分
听了音频再过来读这部剧，把书中的方法应用到教育孩子的场景中，与孩子一起共同进步
玉玲珑，姗姗来迟
文艺邦用户
9.8 分
Hexenberg und Nebelgeister - Eine Winterreise zum Brocken是一个基于技术分析的趋势交易系统，包含了市场选择、头寸规模管理、入市、止损和退出策略等。
建模：只有找到一个期望值为正的交易策略，长期来看才能创造正的回报。量化风险，量化收益，通过资金管理平衡风险和收益。提高分散化程度，简化规则，加强系统稳健性。
回测：注意测试样本的规模和代表性，衡量指标的稳健性，测试多个市场，不同市场状态，不同时间跨度。注意交易者效应，随机效应，最优化矛盾和过度拟合。客观看待历史数据测试结果，不去预测未来。
执行：坚定不移执行策略，抓住每一个趋势，才能真正获得系统的正期望值。避免情绪陷阱和认知偏差，对自己的交易结果负责。
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