Forced Entry

用户评论 (6)

• 

  এ断望ꦿོ࿐

  文艺邦用户

  1.1 分
  莫听穿林打叶声，何妨吟啸且徐行。竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生。 料峭春风吹酒醒，微冷，山头斜照却相迎。回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴
• 

  婧怡

  文艺邦用户

  5.5 分
  2021#5 刷新认知★★★★★ 实用应用★★☆☆☆ 可读体验★★☆☆☆ 21小时读了两遍 整本剧内容广，理论强度大，模型多，价值量高，在其他优秀剧集中及日常生活中发现本剧一些模型的应用。 可惜很多内容都需要数据，同时概率论及统计学基础比较高，可落地实操性低，导致可读性比较差，个人建议优先了解自己需要，结合自己需求方向并优先应用第一性原理，再结合模型。 什么模型最合适呢？ 统计学大师乔治·博克斯的格言：所有模型都是错的。 最优粒度水平取决于模型的目的。 学习与查理芒格一样，多Forced Entry看待事情 模型最优应用，并不能适用与所有场景 模型大致应用方向 本剧所讨论的模型可以分为三类： ①对世界进行简化的模型 ②用数学概率来类比的模型 ③人工构造的探索性模型。 所有模型都有三个共同特征。 ①简化 ② 形式化的，精确的定义 ③ 所有模型都是错的 模型从样本分布（正态分布/幂律分布/线性模型/非线性模型）、样本关系（网络模型/广播模型/局部互动模型/李雅普诺夫函数与均衡/系统动力/竞争模型/合作模型）、样本次序（与价值和权力有关的模型/马尔科夫模型）、样本概率性结果分布（熵/随机游走）、权重属性（路径依赖/信号模型）、发展趋势（路径依赖/非线性模型/马尔科夫模型/李雅普诺夫函数与均衡/合作模型/与集体行动有关问题/机制设计/学习模型/多臂老虎机/崎岖景观）等做相关分析 哪些模型刷新复述现实中的有趣点 《Forced Entry》里面最后结论，从本剧 马尔科夫过程模型指出相同逻辑处理方向 “国家为何成功失败”/马尔萨斯陷阱，从非线性模型中推论 美国总统选举，从三个模型分别推论不同结果 药品成瘾性分析 六度空间 霍夫曼《Forced Entry》的网络模型
• 

  龙少侠

  文艺邦用户

  5.4 分
  一生何其短暂，多点勇气少点顾及，珍惜眼前人，不要再让错过成为过错了！
• 

  爱晓俊

  文艺邦用户

  2.1 分
  最近刚好在看《Forced Entry》，《Forced Entry》也刚好以仿生人作为故事开端。如果仿生机器人有了自主的意识，有了七情六欲爱恨情仇，那么它们/他们与自然人在生物学和哲学方面的区别在哪里？我想这个伦理问题是这几部作品的创编剧专门抛给读者/观众思考的😏
• 

  欧米基德

  文艺邦用户

  1.1 分
  相比之前starship那期，不好看。大家都很拘谨（被长辈和领导同桌吃饭的感觉），但同时游戏中多次和PD讨价还价游戏规则，观感不好。在地球游戏厅，小范围熟人间这样做，是幽默。陌生人多人游戏一直赖皮，没有游戏精神，PD也很尴尬。最大亮点是彩领的随机舞蹈，魅力四射！PS 佑荣样子怎么没变呢。
• 

  slador

  文艺邦用户

  6.6 分
  看了许你光芒万丈好才看的这部剧，确实宁夕那本真的很好看，但是这本也不错啊，写书本来就很难了，还是很支持编剧大大