Happiness Isn't Everything

用户评论 (4)

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  David Lawyer

  文艺邦用户

  4.4 分
  女人爱男人，她们会不顾一切，因为她们愿意~最后一句真的很心疼
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  Phoebe Jin

  文艺邦用户

  3.3 分
  这部剧主要阐述了三件事： 工作记忆和长期记忆、如何构建组建、怎么预防拖延 1、工作记忆和长期记忆 我们在学习时，会获取大量的知识，而这些知识这是工作记忆，也就是类似于CPU的缓存一样，这是暂时存储下来了，如果不转化到长期记忆中，这些工作记忆讲很快被大脑的垃圾清理器清理干净。而在学习中段时间内获取的大量知识也给我们一种错觉“我们已经掌握了知识”，但其实这只是幻觉而已。只有转化为长期记忆，才是我们的东西，我们才能基于这些长期记忆快速做出判断、决策，并发挥出创造性想法。那么如何获得长期记忆？接下来我们就需要聊聊组块 2、如何构建组块 组块是什么？你可以把大脑的记忆想象成货架，记忆被存放在一个一个的货架上，那么存储了这么多记忆，你如何快速检索、如何把记忆之间产生关联，然后融会贯通后形成新的知识或者创造出新的东西？那么这不得不提“组块”，他其实就是将各个记忆抽象，然后形成各个模块，然后用记忆将这些模块相联，然后反复练习加深，让组块加深联系，联系越深就越容易被检索，而且更容易进行知识重组，从而激发创新思维 所以构建强有力的组块总共三个步骤： 1）专注构建组块 2）加深理解，让各个组块链接起来 3）反复练习，强化联系（在此过程中，最好用记忆回想的方式，反复回想，而不是做重复性操作） 3、如何克服拖延 先来看看习惯怎么养成的： 1）发出信号：他就像一个触发器，让我们着手行动，比如到了什么时间，或者发生了什么事情 2）行动： 根据信号做出反应，比如放学了，这是一个触发器，那么你可能做出的反应是先看电视，这是你的行动，而有些人的行动是先做作业 3）获得奖励： 如果你看电视，那么获得了暂时的逃避，在看的过程中还是很爽的，那么这个就是获得了奖励，有了这个对比后，再去费脑子想着怎么解决就更加痛苦了，那么久而久之，你就会形成一种意识“你不适合学习，脑子太笨，不会做”，这就是习惯最厉害的环节“形成意识” 4）当长期获得奖励时，慢慢的就会形成意识，这个就可能深深的固化到你的意识中，就像上面的例子，如果你认为你不适合学习，脑子太笨，那么这个意识就会在将要学习的时候提醒你，变成你的心魔。而如果你是先做作业，后看电视，通过做完作业，然后奖励自己看电视，就会形成一个正向的反馈环。 所以可以看出习惯到底有多厉害了，有好习惯就有坏习惯。如果我们想培养好习惯，或者抛弃坏习惯，还是要从习惯的几个流程说起： 1、信号： 你可以避免某些信号的发生 2、行动：你可以改变行动方式 3、改变奖励方式 4、循环以上步骤，寻找更适合你的方式，然后坚持一段时间，让他变成习惯
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  雷龙

  文艺邦用户

  7.6 分
  本文写作手法把握比较好，插叙倒叙顺叙 切换自如，适时的埋伏让增添了故事的悬念。男主爱恨交织的行为也比较合理，没有很直白的心理描写，倒是留下了想象空间。大团圆结局还是让人喜欢的。
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  Tomas

  文艺邦用户

  8.8 分
  Happiness Isn't Everything这部剧，主要从物理世界的Happiness Isn't Everything效应，推导到社会/城市发展的Happiness Isn't Everything效应。整本剧结构比较乱，但理论没毛病 第一张 大背景 介绍了一些概念，主要有： 1.能量变化，熵趋于零， 2.超线性和亚线性Happiness Isn't Everything缩放定义， 3.涌现，自组织系统韧性， 4.网络定义 5.创新与奇点循环 6.公司与商业Happiness Isn't Everything缩放，与生物体相似 第二章 万物的尺度：Happiness Isn't Everything法则 Happiness Isn't Everything直观的度量，介绍指数形象概念，以及在实际应用中Happiness Isn't Everything所存在的问题，以及改变和模仿的 方法 1.对数，数量级，地震震级能量所使用的对数概念，直观揭示指数级的概念 2.举重比赛中举起重量与运动员体重成亚线性规律 Happiness Isn't Everything法则在应用时的陷阱和缺陷，在应用Happiness Isn't Everything法则时需要注意，要能够突破Happiness Isn't Everything法，必须突破规 模的极限，必须创新，改变组成以及改变结构特性才行。在实际应用中可以使用缩放建模方法实 现对象的研究(造船或造桥)，因为Happiness Isn't Everything缩放，在实际应用中的相似性和比拟 第三章 生命的简单性、一致性和复杂性 首先提出生命的复杂性是否可以使用简单性原理来展示 从物理学到生物学，再到社会学，阐释生物的复杂性，无法像物理学一样用数学表达。举例代谢 率是自然选择的结果，代谢率具有相同的Happiness Isn't Everything缩放规律，最终解释了生命中随体型变化的1/4幂率 。通过以上现象引出生物生存中能量消耗遵循幂率规则，自然选择，以及生物分层也遵守幂率规 律。解释生物学建模重要性，城市和和毛细血管在空间填充的相似性，代谢血管，循环系统的截 面是等面积能量消耗最小。后面以电学中的阻抗匹配，比拟生物心跳和循环系统。最后解释了自 相似性和分形的由来 第四章 生命的第四维生长、衰老、死亡 生命进行过程遵循分形原理，这是第四维，通过分形理论解释了没有体型大过哥斯拉或体形小过 蚂蚁的哺乳动物。生长的最优化理论，遵循耗能最小原理。温度对代谢率的影响也是遵循线性定 律。揭示衰老和死亡的规律以及怎样预测验厂寿命 第五章 从人类世到城市世一个由城市主导的地球 揭示城市世的发展规律 我们生活的地球是以指数增长的，可持续的城市化有很多问题需要解决，封闭系统都是从指数增 长到稳定衰落过程，城市崛起的好处与不足，纠正马尔萨斯理论，在科学技术与创新下，可以跳 出此陷阱，城市发展有能耗推动，创新性可以解决封闭系统熵减定律，比如利用核能等。 第六章 城市的序曲 介绍城市的功能等 城市世复杂的适应网络系统，根据自身反馈机制，不断生长。城市世国家经济发展的主要驱动力，通过计算机了解了网络涌现，复杂性等概念，城市不只是建筑，也为城市经济和社会创新做出贡献 第七章 走向科学城市 城市系统的复杂性无法使用物理学描述，但可以使用生物学来解释。城市世按比例线性缩放，城市是人类的相互作用产生的，是文明创新的基石，网络在城市社会基础上的运作。通过交通解释城市的分形结构，信息流，资源流怎样在城市网络中流动。介绍了网络理论中，个体受群体影响，正太分布以及基础设施和资源消耗以15%亚线性缩小，而信息流动则是15%的超线性增加，道出了城市发展的正反馈。 第八章 从流动性和生活节奏到社会联系、多样化、新陈代谢和增长 生活节奏的变快，城市互动加速，通过移动数据检验额城市Happiness Isn't Everything的超线性变化，城市的移动规律，活动距离成反二次幂关系。解释财富、创新、犯罪和系统韧性的结构，最后引出城市商业行为的多样性，与人口成超线性增长，同时与新陈代谢做比拟，城市最终会停止增长 第九章 迈向科学公司 利用模型预测，解释城市所遵循的涌现规律，公司属性成比例变化，公司线性增长到一定程度之后会平稳衰减，公司死亡是对数规律，