Santo contra Capulina

用户评论 (7)

• 

  乔乔乔💯

  文艺邦用户

  3.2 分
  不知道是不是翻译的问题，读起来有点怪怪的。但是编剧提出的几条，比如是不是真的想解决问题，到底是谁的问题，振聋发聩啊
• 

  时峄

  文艺邦用户

  1.1 分
  不知道为什么，不太喜欢这种故事，开头很吸引人，不过一个成年人再怎么穿越成孩童，最少心灵上是成熟的，感觉越到后边情节越读不下去，好像主角换人的感觉！
• 

  北大西洋暖流

  文艺邦用户

  3.3 分
  明朝那些事儿，最精彩的应该就是这第一部了，群雄逐鹿，英雄辈出。各种名将，徐达、常遇春、李文忠、蓝玉，多位谋士，李善长、刘基、汤和～ 初中时看过类似朱元璋演义之类的剧集，当时不甚看剧，看的头疼。现在想想，这书中一笔带过的名将能臣，也涵盖了多少人间悲欢。 喜欢第一部，因为书中有几个人血肉还是很饱满的。朱元璋自不必说，作为第一大boss，起义时的深谋远虑，知人善任，建国后的殚精竭虑，兔死狗烹。人是善变的，在不同的情境下，不同的位置上，人思想的颠覆可能自己都没有觉察，他可能觉得自己还是那个他，只是他的目标对象发生了转移。不必抱怨，人么，变了也就变了。 相比朱元璋朱棣部分的描写，个人更喜欢对陈友谅朱允炆部分的描写，没那么大空，写的更感真实。历史的失败者往往会赢的更多人的同情，倚天屠龙记里面的陈友谅，在本剧中确实也没有那么让人恨的咬牙切齿。作为时代的弄潮儿，海军的大统帅，其实应该多读看剧，好好制定一下作战规范的，在绝对实力面前，发挥出自己的绝对优势就可以了，没必要东躲西藏玩猫腻，丧失自己的优势。攻击应天之战，洪都打个什么？ 朱棣老兄在这点上确实要强的很多，直取应天，绕山东，绕苏北，直杀下来，取得自己想要的目的。这应该与他多次出征沙漠讨伐蒙古军队的经历有关系，蒙古军那么难找，都能探而讨之，何况首都乎？ 可怜之人必有其可恨之处，允炆老弟宅心仁厚，菩萨心肠，的确治世之明君，元璋选他做继承人也是有道理的。无奈温情的大象遇到了凶狠的饿狼。年轻柔情，尚未懂得帝王的孤寡之痛，却又满怀背负骨肉亲情之重。还不懂帝国运行的规范吧，家国天下，国绝非家。自古薄情帝王家，不仅是历史的规律，理论上也是有道理支撑的。在无上权力的光辉照耀下，谁都可能一时晃了眼睛！ 作为山东人，为靖康之乱中我大山东人的表现点赞，铁弦，盛庸，平安～此地民愤彪悍，士兵英勇，讨之不易～第一次看的时候很是自豪，看我大山东人多威武；再看略感忧伤，山东人能被人称赞的可能也就这些了，比之其他，距离好像也不是一点点。 PS：文中傅友德笔墨偏少，后面再了解下。
• 

  常磊

  文艺邦用户

  4.4 分
  想了解Carlos Agostí，不妨读一下这本系列。有些篇章可二读，比如一些自传类的文字，比如关于剧集、写作和观看的议论等；有些则不读也罢，有几篇是比较琐碎的。整体而言，这本集子对于了解Carlos Agostí及其写作非常有意义。
• 

  不知起终

  文艺邦用户

  7.7 分
  读这书，得到的重要信息是，人在总是用潜意识看待这个世界，再用意识来应对。这时候，自我自负偏见这些不正确的应对方式就出现了。怪不得，弗洛伊德说：我们都是情绪的奴婢。人认识世界的过程，潜意识会在意识的反应下，形成一个个对待外界的应对模式。这种模式在以后的场景出现，潜意识是先感应到的，以无意识状态下使用，再用意识来根据实际操作。。
• 

  B612馨

  文艺邦用户

  5.4 分
  前半部分很实用，但是后半部分写的比较潦草，总体还说是一部很不错的书
• 

  Malikam

  文艺邦用户

  9.9 分
  本剧是人工智能领域难得一见的好剧！编剧写的人工智能有两个特点：一是严肃认真，不含半点夸大和戏说。二是逻辑清晰，文笔流畅，能够将一件事情解释到你非常清楚的程度，这是编剧的一种难得的天赋。在国内参加人工智能方面的看剧会，主办方请了一位科幻作家、一位文科大学教授、一位某著名理工大学教授。科幻女作家乖巧卖萌，文科教授为道德忧心忡忡，只有理科教授夸夸其谈，大谈其项目的先进性和我们难以想像的未来。可能不止在中国，美国也是大量的记者意淫与疯狂的商业炒作，使人工智能领域呈现出大量的不实之辞和混淆概念。 编剧很简单地提出，我们离一般人工智能距离尚且遥远。因为机器并不知道自己学的是什么？围棋高手下不了象棋，除了下围棋什么也不会。已经训练成高手的计算机非常脆弱，一些简单改动就可以使其失灵。NLP翻译取得了卓越成绩，但个别领域的错译仍让人如同吃着喷香的米饭却嚼到了砂粒。这才是目前人工智能的真相和真实。 编剧对比了人类学习与机器学习之不同，我觉得很说明问题。一是人类学习是小样本，具有举一反三的能力；而计算机目前还没有看到迁移与泛化。二是人类学习时真正理解了其内在的含义，而非仅仅知道其表层的现象。三是人类具备大量常识，这些常识来自我们生活经验的不断积累，而且这些常识可以插入进来，对当前问题实施辅助判断；而虽然有人已经在整理计算机需要了解的常识，但如何保证这些常识在计算机遇到的上下文里得到正确的理解与应用呢？ 我自己猜想，目前神经网络的计算机算法虽然在一些静态领域取得了一定的成功，但它丢失了人类智能的非常重要的一环。我认为人类的智能训练有两个计算机所不具备的特点：一是人类的记忆与学习不是调参数，而是通过生发出新的神经元细胞将其固化，实际上这让记忆网络具有真正的扩展性，而不是像神经网络算法一样只调参数。调参数是人脑神经机制中最基础的部分，但远远不够代表人脑功能的阶段。二是人脑的抽象能力，实际上是一种永不停歇的深度学习，将学到的苹果落地、飞机上天等常识不是简单地存储，而是不自觉地寻找这中间可以总结的规律与逻辑。这种无休止钻研的精神，其基础还是人脑可以生发新细胞、长出新组织所带来的红利，可以形成之前从没有人想过的东西。所以作家在写作影视作品时，实际上大脑里不断在生发出一系列临时的记忆构造。这些虚拟的构造越来越多地生发出来，使虚拟人物具备性格、具备行动计划、具备典型的环境、具备逻辑情节的推进，而这些大脑生发出的新记忆如此的完备，以致于它们与真实的记忆所差无几。这种能力，在我看来，绝不局限于调参，而是一种再创造。人脑的特殊灵活结构和同构性质，使其可以从任何一个点出发，重新构造整个过程。虽然我们平时生物学意义上的记忆是由身体获取的信号脉冲经过大量压缩整理形成的，但我们也可以通过大脑的自发活动，重制和重构这个记忆的全部过程；也可以完全以抽象的方式，将自己头脑中的概念与想法层层拔高，不断形成理念与概念，而这些概念之间的再度碰撞与推导，就形成了非虚构作品的成果。所以，目前计算机的人工智能，从段位上就与真正的人类智能差距甚远。即便未来机器获得了更高的运算速度，但它用什么方式，使自己的硅基大脑生发出不同的新结构与新知识，并将其沉淀下来，在休息时，这些知识之间相互关系、相互抽象，打通成为一个整体，从而变成电脑可以累积和运用的历史经验？我们目前好像还没有看到。但愿这一天没有那么快降临。