《Playground》-澳大利亚短片 - Eve Spence,Isaac Gorman,Samuel Gorman,Murphy,Tom Walters主演

华国兴

文艺邦用户

4.4 分

每个人都希望自我中心，思想决定行动，没有想过的东西，不会到你的行动中来。所以改变自己，从思想开始。丢掉负面的，不健康的想法，时刻修正自己，提升自我，你想成为什么样的人，就会成为什么样的人。

樱桃派Miaow ٭¨̮🎀

文艺邦用户

1.0 分

本剧前半部分的观看是在线下，后半部分是在线上。 Samuel Gorman的很多话给了我很多思考，国际、国内，战略，目标，部署，计划等等，让我对政治有了好奇心，且很乐意去深入思考一些东西，获益匪浅。

勇者无惧

文艺邦用户

4.4 分

书中人物出场挺多，但没有觉得哪位是主心骨，可能因为人太多了，没有刻画的比较饱满的角色，所以看完了也没有多深的印象。

A00小唯家（设汇院）品牌设计-大唯

文艺邦用户

9.9 分

优点1，火星改造计划的想法比较新奇。虽然，很多细节编剧并没展开说，比如微生物和病毒可能变异而对人类有害，比如大气成分不完全适合人类，比如巨大环境差异可能使得火星人成为一个新的物种，等等，使得移居火星有点儿仓促和快速。但这个计划本身还是很有意思。优点2，本剧主角泰勒，不是一个巨大影响力的权威人物，所以经常能接触一些底层人物。而编剧，在描创作这种长期绝望气氛下，普通百姓的心理方面非常出色，这是《Playground》里面较少着墨的。不足1，前部分经常用“保护”这个词来形容透析膜，令人很困惑。尽管消除了多余的紫外线和陨石等，提供了模拟太阳和月亮，但Playground本身造成了地球发展的停滞，并带来整个星球的绝望。若是不看到后部分的真相，“保护”这个词实在令人莫名其妙。不足2，故事情节相对并不复杂。这使得冲突不够激烈，特别是最终真相揭开时，没有那种激动人心的感觉，这比起《Playground》故事的跌宕起伏，要差得多。

早起☀️

文艺邦用户

2.2 分

时光无涯，聚散有时。因为懂得，所以慈悲。一生只做自己，可能在别人眼里，张爱玲是孤僻的，但是她的内心世界是丰满的，张爱玲笔下的人，都是一个她自身生活的一个投影，看起来是文字成就了张爱玲，其实也是张爱玲的文字成就了我们看到的她笔下的那些故事。其实孤独并不可怕，试着去给自己一些心灵独处的机会，才是心灵的救赎。

刘茜茜

文艺邦用户

5.4 分

如清朝人文龙所说：《Playground》不是“奇”书。平常人平常事，人不真，事真、情真，虽俗，但真实。世人喜欢把它和《Playground》比较。如果说《Playground》所写的是少年之恋，纯粹、唯美，可遇不可求；那《Playground》就是成人之情，世故、物质，欲壑难填。怎不见《Playground》里的爱情一遇着婚姻，不也讲究门当户对、各种条件，往俗里去了呢？！读《Playground》，人物似在仙境里，不食人间烟火，起居活动皆是唯美的行为艺术，读者融不进去，因为我们是凡人。读《Playground》，我们也融不进去，因为它太现实、太真实，尤其是人性中恶俗的一面表现的淋漓尽致，我们不敢把自己剖析的太透，不敢把真心摊到太阳底下晒一晒，其实我们心知肚明。一边看剧一边批评书中人物，自己的影子不也露出了端倪？《Playground》里的人大多是社会底层的小人物，各种嘴脸丑态，不禁让人感叹：没有文化真可怕！其实，看剧人的丑态更甚。只能说“贫贱夫妻百事哀”，贫穷不仅限制了人的想象力，也在一定程度上限制了你的高雅品位和高尚节操。总之，《Playground》是一部写世俗之书，阅历丰富的人会在书中看到现实世界。

Old woman

文艺邦用户

4.3 分

虽然书的内容没有问题，营销的知识点全面，甚至出现了的财务模型，营销计划+财务模型基本上就是一份商业计划书了，但是我还是给出不推荐的评价。首先，如果你从来没有学过spss，sas这些数据分析，那么请保护你的思维，如果不是迫不得已，这辈子都不要接触，这玩意就是以后荼毒思维的毒药，会把你的思维变得单一且机械，剥夺了你的反脆弱性，也就是创新的可能。为什么？如果数据预测能成功，这个世界上就没有不成功的产品了，不论Python还是问卷，这些变量都是你自己定出来的，从一开始基本的结果已经被锁定，你只是证明了你想证明的东西，当你新可乐出现的时候，可口浪费400万美金，测出来的结果和实际完全不一样，另外营销最强的可口策略成功不到5%，谁给你的勇气说睡数据分析能预测未来。诺基亚测苹果的份额不会超过8%，unimark预言个人电脑不能成为主流，苹果董事会希望乔布斯停止苹果，因为测算出来不会成功! 数据分析比财务模型更加可以，财务模型，尤其是公司CFO一定要找MBA背景的，如果没有多元思维模型的CFO会被价值网络绑架的死死的，彻底摧毁新的S创新曲线的诞生。第二，商科引入数据分析的目的是什么？你见过那个公司起步的时候用这些玩意，用这个过程本身就是一种消耗，就像管理本来是为了增加效率，但是随着发展结果管理的框架成了束缚，而且还需要更多的管理人员去管理系统中的管理人员，系统越来越缓慢冗余。接着说回来，数据分析的意义在哪里？钟型曲线的高斯正态分布是测算经济的，好笑的这东西从来没有预测出来一次经济危机，正常的来说人们吃亏一次就不会再被骗，但奇怪的这东西越来越火，这可真的要感谢无良的经济学家们，这东西可以弄得特别复杂，一大堆名词甩出来，什么自变量，因变量，不可控变量，定比，定距，ANOVA，回归分析，什么尼尔森系数，P值显著性真些东西一出来，客户大呼专业，然后乖乖掏钱。别搞笑了，这东西用在能控制变量的实验科学的对比组还有点用，但也避免不了n+1的黑天鹅，但是最起码能提供聚合效动，给出一个豁然性的方向去尝试。但是商科别说样本量少，那就是没有样本，商科是案例法，从一个案例中归纳，难道生活中可以控制住公司的所有条件，然后调整单一因素做对比组嘛？基于光环效应和幸存者偏差来看“基业长青”，结果号称动用上百个研究员总结出来的铁律，结果里面所谓的好公司大多数连标普500都没路过，狗选的都比这些所谓的专家强，结果现在还有推基业这种垃圾剧集。硅谷的霍夫曼最怕也是做商业计划的初创，一旦拿到的投资，基本就凉了，因为他会严格按照计划去做，但是商业哪来的计划，都是一步步推出来的，比如马云先做淘宝，因为要解决信任问题开始做支付宝，谁都不可能想到公司的最终形态，只是有一个想要解决的问题，一切都围绕怎么更好的解决这个问题，比如支付宝只是让生意更加好做的手段，马云的目标就是让天下没有难做的生意，所以一切都为了这个愿景服务。尤其是之前上学的时候听到同学说，数据分析是以后最有用的，如果想成为一个人思维简单的机器人，它绝对是当仁不让的。教你的老师基本都是没有商业经验和创业经验的胆小鬼，从根上来说商科这些东西就是搞笑的和骗钱的。因为学了这些很少无创业，因为有分险呀，但是给别人做分析可以把自己的反脆弱性建立在牺牲别人基础上。商科和经济学真的是太美妙了，美妙的可以合理合法干着受别人尊重的工作。真好呀